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聚焦汽车电商化转型，新宝骏联合苏宁跨界探索智能汽车新业态
2020-06-18 00:45:05 来源：华尔街报道
何为汽车智能化？这或许是仁者见仁智者见智的开放选题，但在业内看来，突破“以车为本”的所谓自动化演进才是关键。
这也正是新宝骏正在探索的方向——联合苏宁跨界探索智能汽车新业态，在此过程中，产品、技术乃至服务业态或都将发生深刻变革，指引汽车行业的前进方向。
技术与产品融合
汽车智能化的标志是什么？
相较于汽车工业的百年发展进程，智能化概念直到近十年才走进大众视野。如果说前期探索旨在让汽车跑得更快更远，后者该承担何种使命？
一个畸形的发展现状是，大部分车型在尝试智能化演进的途中，自动化是其奉为实现智能理想的目标：车载导航、车道偏离预警、并线辅助甚至无人驾驶……这些看似要解放司机双手的配置虽然让驾驶充满乐趣，但却忽略了智能汽车的场景连接属性。
根据工业和信息化部发布的《智能网联汽车产业发展行动计划》，提出到2020年，车联网用户渗透率要达到30%以上，联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上。
数据统计的背后正在揭示一个道理，当前国内智能汽车的普及率相对较低，很多智能车型甚至缺乏信息交互所必备的数据终端。也就是说，智能化汽车的功能属性将基于“工具”展开拓展，而不是“玩具”。
因此，智能化是时代趋势，能够更好的满足用户多元化的应用场景。近日，智能汽车领域诞生又一新秀——新宝骏E300苏宁小Biu联名款，这是新宝骏与苏宁合作打造的智能新物种，亦被业界看做是整合资源对技术创新和产品跨界融合的又一次探索。
值得一提的是，基于苏宁庞大的会员体系和数据沉淀，新宝骏将与苏宁的IoT（物联网）生态深度融合。除了在汽车定义、设计、生产及销售与用户需求精准对接，现有苏宁多元服务体系有望将新宝骏用户需求这一“最大变量”变为“最大增量”。
目前，新宝骏也正在联合苏宁等众多生态伙伴共同打造新宝骏的“移动智能空间”构建强大的“后生态”系统，建立跨越汽车行业的互联模式，将跨界融合到如娱乐、出行、金融、生活等生态中。而苏宁也有在零售、金融、物流、置业、体育等八大业务的布局。深化与技术端企业展开合作对探索异于传统方式的新业态至关重要，融合发展既是潮流也是必经之路。
业态融合
“电商+汽车”或拯救传统4S店危局
尽管E300的出现让新宝骏与苏宁的产品与技术融合有机结合，但对于车企来说，行销的关键在于4S店的销售服务体系，然而传统汽车业4S店也在面临巨大的现实困境。
因此，把汽车当做家电一样放在网上卖，就成为将销售服务提质增效的转型方式。2020年6月16日，新宝骏与苏宁在南京举行战略签约，双方共同打造线上新宝骏新能源旗舰店，同时也在线下开设i-Store智慧体验店，完成一站式购车新体验。当日发布预售价的E300智能纯电动汽车将作为智能“大家电”进驻苏宁线上平台。
智能化汽车向电商业态融合，这在汽车行销的过往转型中并不鲜见，但流于线上展示居多，构建完整的线上线下资源与服务的整合较为鲜见。疫情或是推动这场汽车行业电商化加速的因素之一，因为在这个高度依赖线下交易的行业，尚未“触网”或许难逃厄运，核心在于智能化技术正在成为商业场景的灵活切换的关键。
而对于苏宁与新宝骏合作下的新销售服务体系，似乎并没有因4S店的转型而把销售与售后服务分离，而是加强了线上线下的联动，亦是拔高效率的体现。
目前，我国车市已进入微增长，行业产能闲置率增高，与此同时，国内移动互联经济又在高速发展，亦成为两种业态下相互促进、扬长补短的绝佳机遇。而新宝骏与苏宁的合作亦是开启了一种新的销售模式，线上+线下的联动为品牌推广和获客销售积蓄更多能量，建立了以用户为中心的全新连接。
数据服务融合
智能汽车新业态仍为科技探索洼地
如果说用户数据是数字时代下企业商业场景变现的催化剂，那么，各类软硬件技术体系无疑是支撑各模块进行交互配合的基础，这使智能汽车融合业态融合的发展势必要汇聚科技的力量引领数据进行精益化服务输出。
新宝骏首款新能源电动车E300上市后，将成为华为5G生态圈中的智能车型，成为业内首款用语音就可以控制ADAS系统的智能汽车。
事实上，除了E300，新宝骏家族中的汽车都是网联、智能和AI车型，因此都是网联智能的单元。可见，二者的合作意在从线上线下全方位构建一个智慧体验和智慧成交的过程，而各种软硬件科技技术的支撑，让这一切正在从概念向现实转化，并不断吸引新的科技力量蓄力创新。
近年来，基于“智能+”的融合发展理念一直是两会政府工作报告中提及的战略高度。从“互联网+”到“人工智能”，这些高频词汇体现了中国智造的技术号召力，同时也正在成为产业发展的主力方向，改变人们的消费习惯和生活方式。
未来，随着人们在出行方式上对智能化服务的需求不断提升，车企也将提升各自在制造体系和服务体系中的内涵与外延。在此过程中，作为承载基础生产资料发挥关键作用的技术端融合也将促使产业及产品从工业化向信息化转型，推动传统制造体系的数据驱动、互联协作与服务升级。
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