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AI企业群策群力，人工智能助力疫情防控
2020-02-07 16:42:33 来源：网络 阅读量：4.82万
近日，移动式双光快速温测智能识别系统在北京西站、北京市朝阳区政府大楼等地开启应用。该系统由北京格灵深瞳信息技术有限公司研发，具有自主知识产权，融合了红外热成像与人脸识别技术，可在火车站、机场、地铁站、商场、学校等城市密集人群场所，对通行人员进行非接触式体温检测，迅速发现体温异常者，为城市整体疫情防治提供精准的大数据服务。
——《光明日报》
随着节后返工潮的来临，全国各城市的新冠病毒疫情防控工作进入到了关键时期，机场、火车站、地铁站、大型写字楼、学校、商业中心等人流量大的公共场所的防控，成为了本次防疫工作的重中之重。如何在这些大面积大流量的公共场所，迅速发现并找到体温异常的“疑似人员”，是防止疫情扩散的关键。
目前，公共场所常用的测温方式主要有2种，分别是手持式额温枪和传统红外热成像。在本次疫情防控中，这两种方式均存在一定的局限性：
1. 手持式额温枪，需要工作人员手持测温设备近距离对准被检测者的额头。这样不仅降低了通道和入口的人员通行时间，也使得工作人员与所有通行人员有了近距离接触的可能，一旦通行人员中有病毒携带者，那么工作人员产生交叉感染的风险就非常高。
2. 传统红外热成像的方式，虽然可以采用非接触式的方式提高通行效率，降低接触性传染的概率。但是，在疫情防控的特殊时期，出行人员都带着口罩，在火车站、地铁站这种人流量很大的场景下，存在误检率高、无法高效识别人员体温等问题。
在北京市科委的号召和领导下，针对高流量人群环境疫情防控的需求，公司从大年初二晚上开始，紧急组织公司30余名工作人员，成立并启动项目应急攻关小组，在短短8天时间内，成功研发了具有自主知识产权的深瞳移动式双光快速温测智能识别系统。
该系统高效的融合了红外热成像与人脸识别技术，利用双光结构动态测距，高精度识别人体温度，形成了一整套完备的智能人脸温度监测解决方案，可以部署在火车站、机场、地铁站等重点交通枢纽和卡口以及商场、写字楼、校园和社区等城市密集人群场所，对通行人员进行快速准确的非接触式的体温检测，迅速发现体温异常者，在第一时间将病毒传播的潜在风险降至最低。
同时，系统也将通过和疫情分析大数据云平台对接，盘活城市中各个角落的终端数据，转换为疫情态势感知、远程指挥、迁徙分析等大数据业务，可以为城市整体疫情防治提供精准的大数据服务，有利于指挥中心做出准确的宏观观测和快速决策。
目前，该系统已经在北京西站、朝阳区政府大楼等地开启了落地应用，北京市多个重点交通枢纽和公共场所也将陆续安装部署。
该系统具备如下几个特点：
1、高通量人群监测
适用于高通量的人群监测，每分钟监测人流量200+，测温距离5米以内，可实现非配合的人员无感通行，有效避免人群积压。
2、高精度实时报警
基于人脸识别的体温实时监测，精准识别戴帽子、戴眼镜、戴口罩人员，高温误报率更低，温度识别精度±0.3℃，人脸与温度关联率大于99.9%，高温报警时间小于1秒钟。
3、高集成一体化应用
设备独立工作，1分钟即可完成部署。免布线，免培训，可快速上手操作。
目前，全国疫情正处于防控的攻坚时刻，数以千万计的复工人员即将启程，格灵深瞳将持续投入研发力量，用行业领先的人工智能和大数据技术，为疫情防控贡献力量，为公众安全保驾护航。
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