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AI架构方面,天玑凭借多年研发突围,骁龙把自己玩坏了
随着高通官方高调地宣传骁龙865数据,其缺陷就暴露得越来越多。除了外挂5G基带设计的不足外,在AI运算处理方面骁龙865仍然是老三套的CPU+GPU+DSP组合,都开小车的年代了还拉个拖拉机跟别人跑。AI-Benchmark(又称苏黎世跑分)也直接证实了骁龙865此次AI跑分差的结果,且855 Plus的成绩也才2万4千分。高通这次真的让人百思不得其解,难道是要打算彻底的放弃在AI专核的研发了?再看天玑1000这边,因为潜心研发有了更好的AI架构(AI专核), 以5.5万分在苏黎世AI跑分榜以第一的姿态完胜。

AI专核方案的重要性主要体现在ISP处理影像运算、CPU处理日常的应用运算、GPU处理图形运算,而AI专核负责的是AI相关的运算任务,细化的运算分工能够让不同的处理单元专注于同一个领域的运算,从而提升运算的效率,同时功耗更低。然后就是目前AI在手机端上的应用不仅仅是智能领域,还需要与ISP协作提升照片的质量,且根据你日常的使用习惯进行智能管理进程等。
正正因为AI方案的重要性,各大IC设计厂商也纷纷进行研发属于自己的AI专核方案,如APPLE的神经网络引擎(Neural Engine)、MediaTek的APU、海思麒麟的NPU,实质上,都是采用更为高效的AI专核来处理AI方面的运算,而且AI专核在运算能力上要远胜于GPU+DSP+CPU的组合方案。

AI-Benchmark(又称苏黎世跑分)具备的8大跑分环节可以覆盖到目前大多数的AI实践运算,如AI识别物体、AI影像分类、AI图像增强功能等,所以,AI-Benchmark是目前行业里面最权威的AI性能跑分平台。
AI-Benchmark最新公布的榜单里面,首位的是MediaTek天玑1000芯,然后是海思麒麟990 5G芯,两者均拥有多个AI专核,而天玑1000则拥有6个AI专核,保证它能够在AI性能上独当一面。而采用GPU+DSP+CPU组合来处理AI运算的高通骁龙855 Plus在AI性能上只是排名第五,仅仅比定位中端的海思麒麟810芯片强了一点,那消费者不如直接买海思810的手机,价格简直是两个阶梯。

回看高通最新发布的骁龙865,仍采用与骁龙855 Plus一模一样的CPU+GPU+DSP组合AI运算方案,因AI-Benchmark上没有其相关的跑分公布,只能根据高通官方公布的资料来进行推断,以骁龙865的AI运算能力是上一代的两倍来计算,那么把上一代的数据乘以2后得出骁龙865在AI-Benchmark上的成绩大概是4.9万分左右(骁龙855 Plus为2.4万多分),但面对MediaTek天玑1000和海思麒麟990 5G,还是有点无力比拼。也许正是由于骁龙865自己也清楚在AI方面的成绩不佳,所以高通也不愿意为AI-Benchmark提供相关的测试机器,以避免尴尬。
一路走来,MediaTek最早从Helio P60开始推出第一代具有AI专核(APU)的芯片,然后在Helio P90上推出了第二代AI专核(APU 2.0),天玑1000上则为第三代AI专核方案,天玑经历了三代的更新迭代,才把天玑1000这个娃给生出来。对于高通来讲嘛,还是赚钱更重要,一旦研发又需要花钱,只能依靠CPU+GPU+DSP的组合方案来应对AI运算的需求,节省成本提高利润。如果还这样玩估计不长久~
当然高通也不是吃素的,同样意识到AI专核确实的问题,据悉明年推出的骁龙735(暂定)就会使用AI专核设计,准备开始转型投身AI专核的战场。

由于高通在AI方面的做法与外挂5G基带上的方式是相似,高通仍是关注做到利润的最大化,从而牺牲了用户的体验。不过,在新战场5G+AI时代,随着麒麟、MediaTek的强势进场,垄断一词已经不复存在,高通传统的依靠收专利费过日子也难以存续!
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