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平安集团首席科学家肖京：从技术走向产品应用 AI开始实现商业价值
2019-08-31 15:52:00 来源：中国金融信息网 阅读量：4.45万
新华财经上海8月31日电(记者 王淑娟)2019年世界人工智能大会上，平安集团首席科学家肖京发言认为，人工智能现在还处于弱阶段，从技术走向产品是一条很长的路。AI本身成不了独立产业，必须要依托在另外一个行业上，通过赋能让行业做得更好，也就是“AI+”才能实现价值。
目前，AI在不同的领域的应用程度不尽相同。在金融领域，AI的应用已经实实在在地给金融机构的业务赋能，产生实际商业价值。而在医疗领域，AI的商业价值目前还没有规模化实现。在肖京看来，“AI需要有数据的支撑，但现在很多场景的应用并没有数据应用、隐私保护、权限管理的标准，包括各个不同机构的数据怎么能够合理、合法、合规地用起来，没有一个很统一的标准，这些都会制约AI的商业应用。”
肖京自1995年始研究人工智能与互联网大数据分析挖掘相关领域的前沿科学问题，2015年回国加入平安集团。
“AI+金融”重构商业模式
2015年回国为什么选择平安集团这样的金融公司，而不是纯科技公司?肖京告诉记者，AI真正产生商业价值是从互联网产业开始的，但AI要进入传统行业，最直接的切入点就是金融行业。“金融业务就是跟钱打交道，帮金融机构做好风控，就能节省很多钱，精准营销做好了，就可以赚很多钱，非常容易用AI的技术赋能产生价值。”
从技术到产品，肖京认为，AI+金融的商业模式很清晰，平安集团作为一家科技型的综合金融机构，技术和业务的结合应用可以迅速得到验证。“平安几乎拥有所有的金融场景，无论是业务运营还是客户服务，AI的应用在这几年已经非常广泛。平安有180万的员工，通过AI来提升他们的工作效率，提升1%就能释放100亿元的利润。”
人工智能技术的应用，有效降低了金融机构的成本，并提高了用户体验，另外还有效减少了欺诈的损失，实实在在为金融业务赋能。
肖京以车险为例指出，在理赔环节通过图像识别自动定损，减少了人为的操作风险、道德风险。结合知识图谱，把过去二三十年积累的所有理赔规则、反欺诈规则结合进去，在定损环节就可以把欺诈风险找出来，这样一年可以减少五六十亿元的损失。
据悉，肖京带领团队研发的“车险智能闪赔”技术运用智能图像识别，准确度达到了90%以上，能够提升4000倍车险定损速度，做到秒级定损；多模态生物特征识别技术中的“声纹识别”技术精度可达99%以上，可做到8秒电话核实，10秒信贷认证，保证身份认证的安全与高效；“智能推荐引擎”能够提升50%客群转化率，缩短10倍客群定位时间，真正帮助金融企业做到精准营销；“智能风险预警系统”能够帮助金融企业提前6个月预警风险，降低75%风险漏报误报率；“智能金融客服机器人”全面覆盖线上线下业务场景，能够帮助客户节省53%的等待时间，减少业务30%的人力成本。
“AI+医疗”以辅助为主
人工智能是否可以取代医生?这个话题备受关注。在肖京看来，现在用科技直接代替医生的事情还是有点早，AI在医疗领域的应用还是以辅助为主。“直接做诊断涉及的问题很多，误判风险到底谁来承担，如果机器错了到底是医院负责、厂商负责还是医生负责，这些都需要有规范出来。”
但AI辅助医疗的实际应用已经很多，在医疗领域，平安的智慧医疗解决方案已经集成端对端的智慧平台，覆盖医疗质控、疾病预测、分诊导诊、辅助诊疗、ICU重症管理以及慢病随访患教等疾病管理的全流程。据悉，如今平安基于人工智能技术打造的医疗辅助系统，可以辅助医生诊疗3000种不同的疾病。例如，肖京带领团队研发的“智能疾病预测模型”能够提前一周预测流感疫情，帮助公共卫生决策做到疾病预警，目前已经在深圳和重庆等地落地应用。
肖京坦言，光靠AI医疗马上就赚钱是比较难的，从技术产品研发—流量累积—收入—盈利这四个阶段来看，目前AI医疗还处于流量到收入的阶段，要真正实现盈利，现在商业模式还没有规模化的走通。(完)
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